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的创业初心\n\n![数据库发展.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/_65ed4920ea.webp)\n\n上图是我理解的数据库发展历程。追溯到十几年前，我们开始使用单机 MySQL，这个时期我们对数据库的需求只有朴素的增删改查，2010 年前后直到今天，爆发的数据量让单机数据库难以为继，大家只能通过分库分表或者中间件来实现分布式部署。\n\n![NewSQL.jpg](https://img1.www.pingcap.com/prod/New_SQL_992475a33a.jpg) \n\n然而分库分表对业务的入侵性太大，那能不能有这样一个数据库，用起来和单机 MySQL 一样简单，但是扩容时不需要考虑分片，而是**通过系统本身的机制来实现弹性、舒适、业务无入侵的拓展**？这就是 PingCAP 创业的初心。\n\nPingCAP 创业六年多以来，为了达成这个小目标，也**总结了几点心得**：\n\n### 易用优先：协议大于实现\n\nMySQL 协议比 MySQL 具体软件更重要。如果一款数据库能够兼容 MySQL 协议，能让用户在数据库的选型过程中无需考虑对应用和业务的影响，就能拥有最大的用户群。我们无需发明一种新的使用方式，就像电动车还是会通过方向盘和油门来操控，虽然引擎下的世界和汽油车完全不同。\n\n### 用户体验优先\n\n数据库的性能指标比如 TPS、QPS 等固然重要，但是用户的体验才是一款数据库成功的关键。因此，TiDB 在做所有技术决策的时候都是通过用户体验（Usability matters）来判断。从我过去的经验来看，许多互联网公司需要维护的数据库种类非常多，每启用一种新的数据库就会多一个数据孤岛。因此，在满足用户数据处理需求的同时，简化的技术栈可能才是真正的用户痛点。无论是 OLTP、OLAP 还是 HTAP，TiDB 希望做的事就是让大家的生活变得好一点。\n\n### 开源优先\n\n![开源优先.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/_249fcbf521.webp)\n\nPingCAP 始终坚持开源战略，也因此受益颇多。\n\n从**生态**角度，开源的研发模式能够迅速积累用户。TiDB 1.0 版本 2017 年 11 月发布，从诞生到现在，我们知道名字的用户有 2000 多家，贡献者有 1500 多个，CNCF 开源组织的 Contribution Rank 中，PingCAP 排名全球第六。\n\n![代码迭代.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/_00c6195299.webp)\n\n从**技术**角度，开源加速了产品的迭代速度。这张图的纵轴是代码量，横轴是时间，不同色块是代表某一年写的代码量。从图中我们能够看出，基本上每年 TiDB 的代码都在被重写，几乎没有一年是跟去年的代码一样。这个迭代的速度就是通过开源社区来实现的，是任何一个团队、任何一个公司、任何一个企业从头开始做一个数据库都无法达到的进化速度。\n\n## Why DBaaS\n\nTiDB 的产品能力不是今天分享的重点，我今天想谈的是把一个产品变成云服务到底有多重要。首先抛出一个最终结论，现在这个时代对 CIO 尤其是海外的客户来说，数据库产品对云的适配成为了一个必选项。\n\n![DBaaS.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/D_Baa_S_a3dcd3562f.webp)\n\n现在我们正好站在时代的交界点上。从技术上来讲，数据库的发展就是从 Standalone（单机）到 Cloud-Native（云原生）的进程。现在我们处在第二条红线的位置，就是从 Shared-Nothing 到 Cloud-Native 的边界。从商业角度看，整个数据库和基础软件行业的商业模式也正在发生特别大的变化：过去我们希望通过售卖 license 进行私有化部署，到现在希望能够实现规模化的扩张，这也正是 On-Prem 到 DBaaS 变革。\n\n作为一家成功将数据库商业化的公司，MongoDB 走出了一条很有代表性的道路。MongoDB 每年的市值都在翻番，现在已经到达了 300 多亿美金。从 MongoDB 的财报可以看出，DBaaS 产品 MongoDB Atlas 基本上每年都保持着超过 100% 的年复合增长率，这就是云服务的价值所在。\n\n## TiDB 在云上的平台化之路\n\n最近两年我也重新定义了一下我们的愿景和使命：**全世界的开发者享受到我们的服务，Anywhere with Any Scale**。\n\n想要实现这个目标，从 DB 到 DBaaS 是个必选项。只有云上的服务才能突破地域的限制，并提供无限的算力。从 DB 到 DBaaS，远不止将底层资源换成云这么简单，需要考虑的还有很多。技术上，要实现降本增效、运维自动化、多租户管理，合规上要考虑数据安全，商业上，计价模式、商业化策略等都是需要纳入考虑的范围。接下来我将从技术角度谈谈 TiDB 在 DBaaS 进程中付出的努力。\n\n### 成本节约：分离的架构设计\n\n云原生技术最终要解决的就是**成本**的问题。\n\n![TiDB 架构.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/Ti_DB_f3dbcde4a0.webp)\n\n在过去，TiDB 有一个 TiDB + TiKV 的协处理引擎，计算和存储的边界是非常模糊的，很难处理不同负载率的场景。本地部署的情况下，如果需要增加存储容量，就需要增加存储节点，因为硬件的限制，除了磁盘，CPU 及网络带宽也会同步增加，这就造成了资源的浪费，这是所有 Shared-Nothing 的数据库都要面临的问题。\n\n![Shared nothing.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/Shared_nothing_5fe4c7753a.webp)\n\n而到了云上，一切就截然不同。比如 AWS 的块存储设备的服务 EBS，特别是 GP3 系列，能够在不同的机器上运行，且达到同样的 IOPS 和 Cost，性能和对云原生的整合都非常好。为了利用 GP3 的特性，我们是否可以把计算和存储的边界往下移，从原来的 TiKV 到存储，到现在 TiDB、TiKV 的大部分都可以是计算单元，更加灵活。\n\n云带来的成本节约不止于此。云上真正值钱的东西是 CPU，瓶颈会是计算，而不是容量。集群和实例可以基于资源共享池进行优化（Spot instances & Clusters based on shared resource pools）、按需选择存储服务的类型、对不同类型的 EC2 实例在特定场景组合交付、无服务器计算、弹性的计算资源都将成为可能。\n\n此外，根据我的判断，除了计算存储分离，网络、内存，甚至 CPU 缓存都会是分离的。因为对一个应用程序来说，尤其是分布式程序，硬件资源的要求是不一样的。不管是做什么业务，就像做菜一样，手上只有一颗菜肯定做不出什么花来，但原材料很多，就可以按照口味去做组合，云带来的就是这样的机会。\n\n### 安全性\n\n除了成本，云的安全性也是重要课题。TiDB 官方支持的公有云是 AWS 和 GCP。云上网络用户使用的都是自己的 VPC，中间也会有 VPC Peering 打通的环节，我们看不到用户的数据，但用户可以很高性能地访问自己的业务，安全性要怎么保证？\n\n![TiDB安全体系.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/Ti_DB_8e64f07dd6.webp)\n\n图中是 TiDB 的安全体系，云上的安全体系和我们云下的思考完全不同。举个特别简单的例子：云下只需要考虑 RBAC 数据库内部的权限，但在云上就非常复杂，需要考虑从网络到存储一整套的用户健全安全的体系。做好云上安全的关键点是千万不要自己重复发明，因为基本都有安全漏洞。所以我们现在就是要充分利用云本身提供的一套完整的安全机制，比如密钥管理和规则等。当然，最好的地方都是这些服务都能够明码标价，只要做出计费模型就好了。\n\n### 运维自动化\n\n关于 DBaaS 的构建还有一点很重要，其实也和成本有关，就是运维自动化。云是一个规模化的生意，而现在国内数据库生意最麻烦的部分之一就是交付。一个大客户恨不得派二十个人驻场，但这件事情可持续吗？。我们要实现的就是可以通过 10 个人的交付团队去支持有 1000 个客户的系统，这是规模化的前提。\n\n![TiDB云服务技术选型.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/Ti_DB_b83e70a0ae.webp)\n\n这些是 TiDB 自己的云服务技术选型，通过 Kubernetes 实现云上部署，通过 Gardener 进行联邦管理，管控多个 Kubernetes 集群，Pulumi 是一个基础架构即代码的自动化工具。\n\n#### Kubernetes\n\n要把 TiDB 变成云服务总共分为几步？第一步就是人肉运维全部变成代码。TiDB 要扩容了，不要人肉扩容，系统自己能不能扩容？TiDB 故障恢复，人参与不了，机器能不能参与？我们把所有 TiDB 的运维全部变成了 Kubernetes Operator，相当于我们实现了自动运维 TiDB。Kubernetes 能够屏蔽所有云厂商的接口复杂性，每个云厂商都会提供 Kubernetes 服务。\n\n#### Pulumi\n\n刚才说过这些东西的部署、运维、调度的逻辑，如果都是靠人写脚本，一是不稳定，二是不可维护。我们的理念就是只要能够变成代码的东西就固化下来，千万不要依赖人，包括去开一个服务器，或者去买一个虚拟机，我们都会把它变成 Pulumi 编程语言的脚本。\n\n#### Gardener\n\nTiDB 通过 Gardener 的 API 来管控多个不同 Region 里的 Kubernetes 集群，每个 Kubernetes 集群再去划分不同租户的 TiDB 集群，形成一个多云、多区域、多 AZ 的大的系统。这个架构有一个好处：用户可以在自己应用程序所在的云服务商和地理区域按需启用 TiDB，保持技术栈的统一。\n\n### 商业 SLA\n\nSLA 里面要考虑的东西也很多，这是 TiDB 要做的且正在做的东西。\n\nTiDB 的海外客户特别多，海外用户对数据库的需求与国内用户有很大不同，**跨数据中心是一个刚需**。由于现在各国的数据安全需求，数据的传输有了诸多限制，**合规的、跨数据中心的能力对数据库来说十分重要**。比如面对欧洲的 GDPR 管控，如果能把一部分数据就放在欧洲，不要出来，只有不在管控范围内的东西能出来，就会省去很多麻烦。相信接下来这个能力对于中国的厂商和客户，包括做出海以及在国内做合规都会变成刚需。\n\n这个功能在云上很容易实现，比如 AWS 本身就是多 AZ、多 Region 的架构，无需考虑底层，在另外一个数据中心开几台机器，用户只需要在界面上点一下鼠标数据就过去了，但对于无法在云端部署的数据库来说，如果要去处理全局的数据分布或者全局 Transaction 和 Local Transaction，需要考虑的东西就多得多。\n\n现在 TiDB 就是未雨绸缪，这项功能已经马上就要发布了。\n\n![生态.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/_db0e8e0163.webp)\n\n想要在云上提供服务，技术固然重要，合规是个前提。云上的生态整合有一个主线，就是跟着数据走，**数据的上游、下游和管控是最重要的三个点**。TiDB 的上游就是 MySQL、S3 里面的数据文件，下游只需要支持与 Kafka 或其他消息队列服务的同步即可。在数据的管控层面，在云上尤其是对海外用户来说，比起通过数据库厂商去做整体的管控，更希望和类似 DataDog、Confluent 这样的平台打通。\n\n最后打个广告，TiDB 在 Q4 会推出对开发者的为期 12 个月的免费体验版，能够快速部署，默认支持 HTAP 功能，通过容器实现计算隔离，同时具有专用的块存储，大家在云上可以随意使用。我们的网址是 [tidbcloud.com](https://tidbcloud.com)，未来也会支持国内的云，期待大家的体验和反馈。\n\n希望 PingCAP 能够真正做到：**让全世界的开发者享受到我们的服务，Anywhere with Any Scale**。","author":{"name":"PingCAP","description":""},"type":"detail"},"prev":{"id":"About-us-news_27","title":"持续引领一栈式数据服务 PingCAP 发布 TiDB 5.3  版本","customUrl":"tidb-5.3-ga-is-now","image":{"alt":"TiDB 5.3 发布","media":{"url":"https://img1.www.pingcap.com/prod/Ti_DB_5_3_0bd67d050f.jpg"}},"date":"2021-11-30","body":"2021 年 11 月 30 日，企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 正式发布 TiDB 5.3 版本。TiDB 在规模化联机交易和实时分析能力两大领域实现快速的迭代创新，TiDB 5.3 版本中 HTAP 架构的性能和稳定性取得显著提升，系统可观测性得到进一步增强，生态工具提速为 MySQL 用户带来重磅福利，累计优化和更新 40 多项功能，以“一栈式数据服务平台”帮助企业用户更好地应对双十一等海量数据严苛场景下的挑战。  \n\n![TiDB 5.3 发布.jpg](https://img1.www.pingcap.com/prod/Ti_DB_5_3_0bd67d050f.jpg)\n\n## HTAP 架构的性能和稳定性取得显著提升\n\n在数字化转型的过程中，企业对“海量、实时、在线”的数据需求变得更加迫切，企业中的任意人在任意时间、任意地点对任意形态的数据都可能产生消费的需求，作为 HTAP （Hybrid Transactional/Analytical Processing，即混合事务 / 分析处理）数据库的引领者，TiDB 用“一栈式数据服务平台”应对企业规模化交易和实时分析的需求，提升关键业务的时效性，降低数据技术栈的复杂性。  \n\n自 TiDB 5.0 版本 HTAP 架构发布以来，已经广泛地应用到金融、物流、零售、新经济等行业头部用户的风控、反欺诈、实时数据中台、实时数仓等场景。在小红书反欺诈数据分析场景中，面对单表破 50 亿的数据规模，TiDB HTAP 实时查询技能发挥稳定，分钟级呈现促销发放优惠券的使用与分发情况。汽车之家把 TiDB HTAP 应用于个性化营销场景，根据用户画像实时推荐喜好信息与促销信息推荐，相较 MySQL 聚合场景效能提升 20-50 倍。  \n\n得益于开源社区大量真实场景的验证与反馈，5.3 版本对 TiFlash 列式存储引擎进行了大幅深层优化，如调整存储引擎底层文件结构和 IO 模型，优化访问不同节点副本和文件区块的计划等。新版本中 TiFlash 支持更多的函数（涵盖字符串、时间和其他计算）下推到 MPP 引擎，提升了分布式计算时远程数据的读取效率，消除了高负载条件下数据等待造成内部进程超时引起的例外和任务失败。此外，数据校验的完善、SQL 告警信息和日志收集的优化提升了集群的综合运维能力。  \n\nTiDB HTAP 架构可随数据量和业务增长轻松扩展到 200 节点以上的大规模集群，并且做到 OLTP 和 OLAP 负载隔离互不影响，在双十一等读写压力双高的极致场景下提供性能优异、可靠稳定的服务。经实际验证，TiDB 5.3 版本在金融、物流等超高吞吐实时在线交易场景下读写混合负载的综合性能，提升幅度可达 50%～100% ，并大幅度降低了同等负载下 CPU、内存资源使用率以及由于 IO 阻塞等待造成的查询失败概率。  \n\n## 系统可观测性进一步增强\n\n分布式系统的可观测性成为基础软件设计的重要方向，TiDB 一直以来致力于通过技术手段描绘分布式系统的全貌，帮助技术人员快速诊断系统的健康状态，从而降低业务风险。  \n\nTiDB 5.3 版本的 TiDB Dashborad 新增持续性能分析（Continuous Profiling）功能，提供在集群运行状态下（包括故障状态）自动保存实例性能分析结果的能力，为用户带来数据库源码水平的性能洞察，让原本“黑盒”的数据库变成“白盒”。用户可通过火焰图进行快速的故障排查和定位，故障诊断时间缩短 50% 以上。持续性能分析提供对 TiDB、PD 和 TiKV 节点持续的性能分析并保存结果，功能开启后对集群读写损耗低于 0.5%，对业务不构成影响。  \n\n某银行技术负责人反馈：在分布式数据库选型 POC 测试中，某些业务的查询语句响应时间不达预期，分布式数据库厂商往往需要花费 1-2 天的时间进行大规模的性能排查。通过使用 TiDB 的持续性能分析功能，仅需 30分钟就能定位到性能瓶颈，为全链路的快速调优奠定了基础。  \n\n## 生态工具提速为 MySQL 用户带来重磅福利  \n\nTiDB 经常被用户比喻为”加大号的 MySQL”，当 MySQL 遇到容量和性能瓶颈的时候，可以轻松迁移到 TiDB 实现性能和容量的弹性扩展，减少分库分表对业务的侵入以及繁琐的运维工作，让 MySQL 用户即刻享受到 TiDB 实时查询分析的红利。  \n\nTiDB Data Migration (DM) 是一款实时数据同步工具，支持数据从与 MySQL 协议兼容的数据库同步到 TiDB。在 5.3 版本中，DM 在合并单行数据的多次变更、点查更新合并为批量操作等方面进行了多项优化，使得分库分表 MySQL 同步至 TiDB 的延迟大幅降低，保障了下游 TiDB 数据查询实时性，企业无需进行大规模数据架构的改造就能快速引入 TiDB 以增强实时查询分析效率。经场景实测，在 300K QPS 数据同步流量下，99.9% 时间内上下游同步延迟降低至 1 秒以内，尤其适用于高负载业务压力下 TiDB 作为只读从库的场景。  \n\nTiDB 5.3 版本中，TiDB Lingtning 实现了全量数据迁移的再提速，为 MySQL 分库分表架构上超过 100 TB 规模的业务迁移到 TiDB 提供了升级版方案。新版本 TiDB Lingtning 具备水平扩展能力，支持用户同时部署多个 Lightning，并行地将单表或者多表数据迁移 TiDB。例如：在升级后，上游为 10 个分表 MySQL 集群，数据总规模 10 TB，使用 5 个 Lightning 实例并行导入，导入速度较上个版本提升 400% 以上。  \n\n除了上述三大方向的突破和升级之外，新版本 TiDB 对分布式事务一致性的核心组件分布式时间戳（TSO）的处理流程进行了深度优化，在保障分布式事务线性一致性的前提下降低时间戳获取延迟，以更好地支撑百 TB 以及百万 QPS 超大规模集群的扩展，优化后集群整体 QPS 吞吐实现 100% 以上的提升。  \n\nTiDB 5.3 版本还引入了临时表功能，提供 Global 和 Local 两类临时表来缓存业务的中间历史数据，计算完成后临时表可实现自动的清理回收。一条 SQL 即可轻松创建临时表，高效地解决了业务中间计算结果的临时存储问题，帮助用户简化业务逻辑并提升性能。  \n\nPingCAP 首席架构师唐刘表示：TiDB HTAP 的使命不仅仅局限于对传统数据库的升级或者是交易和分析处理性能的提升，本质上 TiDB HTAP 是一个开放的生态体系，在企业中承担着支持数据服务消费化和构建统一实时数据服务平台的角色，为用户带来业务与架构的创新与提升。本次发布的 5.3 版本是 TiDB 迈向成熟企业级 HTAP 平台的一个重要里程碑，越来越多的企业希望通过“一栈式数据服务平台”简化数据技术栈，提升业务的实时洞察能力，用户只需要掌握最基础的 SQL 语言能力和数据分析能力就可以驱动业务决策。\n\n更多 TiDB 5.3 版本新功能，请查阅 TiDB 官网 [Release Notes](https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/release-5.3.0)，\n立即[下载试用](https://pingcap.com/zh/product)，开启 TiDB 体验之旅。","author":{"name":"PingCAP","description":""},"type":"detail"},"next":{"id":"About-us-news_23","title":"PingCAP 朱巍：以敏捷，开放，一栈式数据服务助力保险行业数字化变革","customUrl":"pingcap-at-china-property-insurance-technology-application-summit","image":{"alt":"中国财险应用高峰论坛封面图","media":{"url":"https://img1.www.pingcap.com/prod/_b65e890aeb.jpeg"}},"date":"2021-10-13","body":"2021 年 9 月 29 日，PingCAP 高级副总裁朱巍受邀在由中科软科技股份有限公司主办的“中国财险科技应用高峰论坛”上发表了以“**以敏捷，开放，一栈式数据服务助力保险行业数字化变革**”为主题的演讲。  \n\n朱巍表示，随着保险行业数字化变革加速，保险应用的线上化、实时化、海量化、智能化也在加速，这对分布式数据库提出了更高的要求，PingCAP 基于 TiDB 5.0 的解决方案可快速应用到多个保险行业场景，并已有多个金融行业成功案例，PingCAP 也将与中科软紧密合作，共同推进保险业信息化建设。以下为分享实录：  \n\n![PingCAP -朱巍.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/Ping_CAP_98f577a62b.webp)\n\n保险行业的数字化转型很早就已经开始，现在已经进入了不断深化的阶段，这种转型主要从两个方面展开：一是利用科技加速保险业务的重构，也就是服务的精准化、智能化。二是通过金融科技助力业务的发展，提高业务的质量，最后使业务的运营变成数字化的运营，这就需要依托数据的分析来实现。\n\n数据分析不是一个新的概念，**关键是怎么能实现数据洞察、分析、消费的实时化**，除了传统的数据治理、数据模型的创新之外，需要新一代的数据基础架构作为基石，这也是我今天分享的主题：从过去到未来的转型。\n\n## 产险行业数字化转型三大变革\n\n过去保险的业务都是在固定时间、固定场所，通过固定的代理人实现一个有边界的业务场景，而未来很可能进入非固定时间、非固定场景、非固定代理人无边界的场景。具体说来，今天客户购买保险产品可能不在是营业厅，而是在互联网生活 APP 上，企业所售卖的也不再是简单的产品，而是需要基于驾驶员驾驶行为的变化而给这个产品定价，这就是**场景化、碎片化、行为细节化**。\n\n产险行业数字化转型的三大变革可以总结为：**场景体验创新、数据的价值创新和架构的创新**。比如某个财险总公司把产品或者保单的定价能力不仅开放给各地的分公司，也开放给各个生态的合作伙伴，从有边界变成无边界，挑战也随之而来：业务量和数据量有巨大的扩展和提升，而且带来了短时的高峰。PingCAP 对接的很多生态合作伙伴场景都有短时高峰、突发性强的特点，特别做大促的时候就对**技术架构创新**提出了更高的要求：比如对在线扩缩容的支持，来满足业务敏捷、弹性访问量数据量的需求；也带来了**场景体验创新**的需求：新对接一个合作伙伴、新支持一个场景很可能涉及到业务的迭代，传统的迭代速度可能无法跟上这种速度；同时由于对接大量生态合作伙伴，除内部数据之外，现在可能拥有大量外部生态合作伙伴回流的数据，大量数据进来之后，需要实现实时洞察、实时数据汇聚、实时分析和实时变现的能力，这就是**数据价值的创新**。\n\n## 场景体验创新、数据价值创新、架构创新中的挑战和机遇\n\n![场景体验创新.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/_6abed359d3.webp)\n\n**场景创新中最大的挑战之一就是敏捷性的支持**，要敏捷地应对数据量业务量突然的短时高峰，海量数据的扩张扩容的要求。扩容不及时、数智化能力低、跨域流程割裂已经成为了场景创新时的三个瓶颈。\n\n![数据价值创新.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/_f2e741c9f1.webp)\n\n**数据价值创新中如何解决数据时效性、集成性成为了最大的痛点**。刚才提到数据分析已经是很老的课题，为了实现 T+0 的数据分析，数据资源分布在不同技术栈上面，整合平台建设非常困难，跨流程客户体验比较差，技术要求也很高。负责 IT 大数据中心的团队，不同技术栈配备不同的人员，有很高的学习成本，不同业务运营对应不同技术栈也比较复杂，成本每年递增，数据转化和迁移成本都在提升。业务需要的实时风控、实时智能营销在复杂的技术栈下都会经受多种考验。\n\n![架构创新.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/_5575a17ac2.webp)\n\n**技术架构的创新，简而言之就是云化**。技术架构要云化，数据库也要云化，最大的区别是什么？就是从年到月到秒的变革：过去大型机，资源的规划资源的供给以年为单位；后来引入分布式计算引入 X86 服务器，实现了以月为单位；现在云可以实现以秒为单位，按照业务的需求去配置资源。**这样一种场景化、敏态的、实时智能的架构也需要云原生的分布式数据库来支撑**。\n\n## 打造新一代 HTAP 分布式数据库\n\nPingCAP 的核心产品 TiDB 是新一代的 HTAP 分布式数据库，PingCAP 立志做这个领域的全球领导者。PingCAP 首创工程化的 HTAP 分布式数据库产品，用一个技术栈实现 OLTP 和 OLAP 的混合负载处理。\n\n![PingCAP 赋能保险行业数字化创新.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/Ping_CAP_7fbc68a6b2.webp)\n\n具体谈谈 **PingCAP 提供的解决方案和专业服务支持**，PingCAP 提供的企业级分布式数据库产品 TiDB，目前已经得到 1500 家全球用户的使用，其中包括几十家银行和金融机构和中国 80% 顶级互联网企业。微信九宫格的很多小程序，比如打车 APP，旅游 APP，微信支付页面下 80% 的 LOGO 下都有 TiDB 的支撑。TiDB 用敏捷高扩展的 OLTP 能力来支撑数字化转型的所有对业务敏捷性要求非常高的场景。实时的、支持 HTAP 混合负载的能力满足企业数据实时的洞察分析和消费的场景。同时也提供金融级的两地三中心高可用解决方案，TiDB Cloud是 PingCAP 推出的云数据库服务，目前已经上线为全球用户提供全托管的  DBaaS  服务。\n\n与此同时，**PingCAP 提供一系列专业服务支持体系**，常规运维类服务，应急保障服务，让用户能够非常顺利安心地将 TiDB 部署到自己的企业级关键应用里边。此外，**PingCAP 具备非常强大的社区生态**。今天在中国熟悉 TiDB 产品的 DBA 已经超过一万名，这为大家选择 TiDB 服务企业未来场景奠定坚实的人才基础，不管是运维开发还是运维支持人才都打好了基础。现在 TiDB 的代码有 40% 都来自外部贡献者。数据库是一个基础软件，是长跑，需要比拼的是人才的密度和数量，社区对 TiDB 产品的赋能，我相信也会是一支强大而且在不断增长的力量。\n\n![PingCAP 助推全球 1500 +企业数字化.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/Ping_CAP_1500_5312a8dc4b.webp)\n\n现在，全球已经有 1500 家企业使用了 TiDB 的产品，通过敏捷高可扩展的 OLTP 提升了业务的敏捷性，**同时通过 TiDB 的 HTAP 能力实现在 OLTP 产生热数据之后，马上做实时数据的分析洞察和变现**。北京银行通过 TiDB 敏捷的高可扩展性的 OLTP，五个小时之内就实现了 5 亿条数据的在线扩容；今天 TiDB + Zabbix 在中国银行监控的对象超过 10000 个，运维部门每天采集的数据有接近 15 亿条；在中通快递，TiDB 顶住了“双十一” 35 万的 QPS 而且将实时多表关联查询的时间从五分钟缩短到了一分钟；在汽车之家 TiDB 成功应对了千万级的 DAU，也是一样聚合场景的查询，效率提升了 20 - 50 倍；也是通过 TiDB 的部署，中国人寿把单证状态查询的耗时从 8 个小时降低到 6 分钟……\n\n## PingCAP 赋能保险行业数字化转型\n\n![TiDB 的能力支持保险数字化转型需求.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/Ti_DB_c11f443c2b.webp)\n\n聚焦于财险的数字化转型，**最重要的是技术架构云化场景体验创新的能力**，以及如何实现数字价值实时变现。在云化大的趋势下，TiDB 既是今天最佳的选择，也是能够支撑未来技术发展和演进的选择。\n\n**TiDB 是新一代 HTAP 数据库**，实现核心 OLTP 负载的同时，可以**对热数据做实时分析洞察和变现**，用一个技术栈实现 OLTP 和 OLAP 的混合负载处理。从场景角度谈，TiDB 经历了大量互联网业务的考验，所以当保险业务走向互联网化，对敏捷性、弹性伸缩要求高的时候 TiDB 非常适合。对于海量数据的处理，TiDB 可以做到在线的横向扩容，随时上下线计算和存储节点；敏捷性上除了弹性扩缩容，也特别合适今天保险业务大量接入合作伙伴的场景，更快速地实现应用的迭代。由于 **TiDB 不需要做分库分表**，不需要应用改变迭代重新考虑分表的策略，使整个应用开发迭代速度大大加快。最后就是创新，**TiDB 是云原生云中立的数据库**，可以实现跨云的部署。同时 TiDB 的敏捷不仅带来了弹性扩缩容的便利，而且意味着**终端用户体验的提升**，可以快速建立响应机制，帮助新场景、新业务合作伙伴迭代。\n\n![金融级容灾多活.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/_db65427a16.webp)\n\n在转型升级之外，回到根本，**金融行业最核心的还是稳定**。TiDB 充分考虑这一点，提供了金融级容灾多活保障能力，支持两地三中心部署，提供数据的强一致同步，可以满足 RPO 等于 0，RTO 小于 30 秒这样高等级严格容灾要求，实现了金融级多中心的容灾方案。\n\n下面举两个比较实际的例子。PingCAP 与国内某大型财险公司合作推出了新一代保险核心系统，支撑财险公司从实时保单的查询到实时的统计分析。PingCAP 与中科软联合打造的新一代保险核心系统覆盖了财险公司各个环节，“收付”、“承保”、“再保”、“报价”、“保单查询分析”等保险核心业务线提供高并发的写入和查询分析。对于保险产品模型里边还有非常复杂的查询，可以做到毫秒级的实时查询，同时支撑非常高性能高扩展的交易核心，提供金融级的高可用的保障方案。TiDB 在平安人寿金管家，面对 DAU 数千万，用户量级达到三亿多的大促时，能够进行几百个节点的弹性在线扩缩容，上线时间从一个月缩短到一天；实现了标准化的 API，业务部门可以实现非常高的敏态开发，相比原来的数据库架构节省了 30% 以上的成本。\n\n## 携手中科软助力保险行业数字化变革\n\n![携手中科软.webp](https://img1.www.pingcap.com/prod/_d705584468.webp)\n\nPingCAP 与中科软的合作已经涉及到多个行业领域，包括产险、公共卫生、银行等，从产品适配到解决方案推出，为客户提供统一的解决方案。产险领域，已经联合为多家客户的核心系统提供服务，也都收到了非常好的反馈，在公共卫生领域，PingCAP 与中科软通力协作，实现了基于 TiDB 的包含新冠疫苗数据在内的国际级免疫系统数据库。**PingCAP 也将与中科软紧密合作，共同推进保险业数字化转型升级**。","author":{"name":"PingCAP","description":""},"type":"detail"}}},
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